情感分析-酒店评论预料

wansimeinv 35 0 RAR 2019-04-01 14:04:18

语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。

推荐下载

main Django后端部分代码venu Python虚拟环境web Vue前端部分代码算法代码包含训练集测试集贝叶斯的比较训练AdaBoost算法的训练模型导出

采用ChatGPT情感分析技术可以提高电商企业对用户反馈和需求的了解,为此,可以进行以下步骤:1. 数据收集:收集用户评论数据并进行清洗和格式化。2. 情感分析:利用ChatGPT情感分析技术对用户评

亚马逊评论情绪分析创建该项目的目的是对亚马逊评论进行详尽的分析,无论是正面的,负面的还是中立的。这是在NLP和机器学习的帮助下实现的。希望你喜欢! !!!!

资源介绍了网络舆情监控中的情感倾向性分析技术

基于Python的情感分析

根据训练样本的关键词汇和他所对应的情感值,来分析测试样本的情感值。

python爬取b站弹幕信息,并保存,绘制词云图,做情感分析,并将时间戳转换,通过弹幕发表时间,分析b站用户活跃时段。

本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据

收集了包含七个来源的情感词,其中包括:知网hownet情感词典,台湾大学中文情感词典等七大来源的情感词典。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论