评论情感分析数据集

SentimentAnalysisDic情感分析

利用python爬虫获取空气净化器的评论数据，使用jieba进行分词处理，并进行情感分析。根据好评数和消极评论数量，对不同品牌的空气净化器进行评估。结合TDF/IDF统计各品牌消极评论中高频词语，为产

自己爬的原始推特数据集，可用作情感分析。里面有三个名人的推特数据，可以合并起来一起使用。

此数据集为本人整理的公开数据集,用于人脸识别模型训练、情感分析、机器学习等。数据集为人脸图片,包含不同的情绪、性别、年龄等。图片均为JPG格式,数量约2.3万张。

CSV格式的IMDB数据集(情感分析) IMDB电影评论数据集转换为CSV文件 Test.csv Train.csv Valid.csv

NLP训练数据集学习001：文本分类与情感分析数据集是用于自然语言处理任务中的一个重要资源。该数据集包含了大量经过标注的文本数据，可用于训练机器学习模型进行文本分类和情感分析。它涵盖了各种领域的文本，

完整可运行的python代码。数据过滤，清洗，分割，特征选择，训练词向量模型，测试等等，每行都有注释，真实的数据集超过20w条，是个不错的nlp入门例子。

该论文详细介绍了基于Python的深度学习技术开发的电影评论情感分析系统。通过深度学习算法，系统能够准确地分析电影评论中的情感倾向。论文还提供了系统的源码和数据库，为研究者提供了一个可靠的基础。这一系

大连理工大学的DUTIR情感词典在实际应用中展现出强大的情感分析能力，尤其在社交媒体和评论分析领域。通过该情感词典，用户能够快速准确地识别文本中的情感倾向，帮助企业更好地了解用户的反馈和情感体验。社交

这是一个用于通过语音分析情感的数据库，包含了主要的情感语音。