一种改进的红外图像增强算法
指纹图像分析,处理,二值化,比较,识别 图像分析
针对彩色图像匹配的特点,利用颜色分量权重系数对序贯相似性检测算法进行了改进。同时,采用了粗-精匹配相结合的分层搜索策略,并在图像匹配过程中根据置信度对模板进行自适应更新。实验表明,该算法有效地减少了运
由于井下粉尘多,照度低,且光照不均匀,矿井监控图像往往噪点多,对比度低,容易产生雾化现象。针对上述问题,提出一种基于偏微分方程和引导滤波算法的图像增强方法。该方法通过构造偏微分方程对监控图像进行去噪;
提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不
修改图片路径即可运行,实现了基于相关性的指纹图像增强的算法,增强效果良好。
该程序是用MATLAB编写的m文件,可以实现指纹图像的中值滤波,锐化,二值化,细化等前期预处理操作。
针对不完整的指纹识别给出科学可靠的识别理论和方法,在刑事侦查,文物复原等方面有着重要的应用
自己毕业设计用到得指纹图像,找了很久才找到的。包含处理过程
为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该
