一种快速彩色图像匹配算法

一篇很不错的论文，介绍了一种很新的方法进行图像匹配

在文物修复、司法物证鉴定等领域普遍存在着碎片拼接问题，但目前碎片拼接工作几乎都是以手工方式完成的。当碎片的数量增大到一定程度时，如果仍然依靠手工完成，不但耗费大量的人力、物力，而且还可能对物件造成一定

Fast Algorithm for Gray Image Matching

基于灰度的图像快速匹配算法 作者 黄旭华

一种ASIC硬件图像匹配最大互相关算法的设计和实现,图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最

为了能更准确地表达图像信息，提高系统检索性能，提出了一种基于综合区域匹配（IRM）的改进算法。先采用阈值和模糊C-均值相结合的方法分割图像，再采用改进了综合区域距离和重要性因子算法的IRM方法进行图像

针对图像匹配问题进行了研究，提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题，因为小的像素幅值差分更

图像特征匹配中一种高效的鲁棒估计算法，高效的图象特征匹配算法。

摘 要 介绍了光学成像系统灰度衰减模型= 提出了一种快速的灰度不均图象校正方法< 该方法不需要其他的外 部参数= 也不需要模型= 仅通过对灰度不均的图象自身进行运算来加以校正= 它基于通过原图象

在图像处理中,为了提高传统色彩平衡算法的计算速度、降低算法的复杂度,提出了一种全新的快速色彩平衡算法,即过滤少量极端像素颜色值并按比例提高剩余的非极端像素颜色值的方法。通过对多幅图片的处理,相对于传统