一种快速彩色图像匹配算法

一种高效的图像匹配算法.pdf

一种面向快速图像匹配的扩展LSH算法

一种基于特征点的图像匹配算法

快速ZNCC图像匹配算法

几种图像匹配算法：图像匹配最小二乘基于灰度相关系数，包括思想和实现

一种基于特征点的图像匹配算法

A Fast Matching Algorithm Based on Image Gray Scale

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在彩色图像匹配应用中，其色调分量能够提供更多的有用信息，且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时，如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求，提

为了减小视频压缩编码标准中运动估计算法的计算复杂度和提高运动补偿的准确性,考虑到视频图像质量和算法运行时间两者之间的关系,提出一种多分辨率预测菱形运动估计搜索算法,利用同一视频图像中的相邻宏块运动矢量

对SIFT算法匹配速度较慢和常常存在错误匹配对的问题,本文提出在匹配过程中采用角度相似性分析替代传统的欧式距离分析法,由此提高匹配速度,然后通过RANSAC一致性筛选删除错误匹配对,最后通过实验验证了

针对ASIFT算法抗大视角变换能力较好,但运算效率低的缺点,提出一种基于ORB的快速大视角图像匹配算法.该算法结合透视变换模型和ORB算法对ASIFT中的仿射变换模型和SIFT算法进行优化,在粗匹配算

针对最佳伙伴相似性(BBS)图像匹配算法计算复杂度高、目标定位不准确等问题,提出了一种改进的图像匹配算法。根据模板图像的尺寸自适应选择图像分块大小,以减少匹配点集中点的数目,从而减小BBS算法的运算量

针对传统SIFT算法很难兼顾匹配实时性与匹配准确率这一矛盾,提出一种融合彩色信息表征与光照补偿的Harris-SIFT算法。该算法在图像灰度化之前计算彩色信息补偿,并通过高斯权重函数得出光照补偿量,增

图像匹配( )是将不同时间、不同成像设备在不同条件下(气候、光照、方位等)获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题,在计算机视觉、模式识 别、医学图像处理、遥感融合、影像