低质量指纹图像的识别

本申请实施例涉及获取指纹图像的方法、装置和终端设备。该方法包括确定待识别指纹所在的光环境的目标光信息根据光信息与工作参数之间的对应关系,确定该目标光信息对应的目标工作参数根据该目标工作参数,获

在实时指纹识别系统中,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor滤波器应用在指纹图 像增强处理中,利用了Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,把指纹图像的局部方向和局部频率

公平性是支付协议的一个基本要求，在PayWord支付协议基础上提出了一种新的基于同时生效签名技术的公平微支付协议。分析结果证明该协议满足微支付对效率与支付公平性的要求。

为提高指纹图像方向图的准确性，提出了一种传统的指纹图像方向图求取算法－离散方向采样法的改进方法。该方法在原有采样模板的基础上，综合考虑中心像素点外的各层数据，给出了改进的采样模板。实验结果表明该方法比

指纹图片识别控件含VB源代码例子,可产生指纹特征码,对比指识图片

实现指纹识别中的指纹图像预处理中的方向场，细化等，含有一个GUI界面.

修改图片路径即可运行，实现了基于相关性的指纹图像增强的算法，增强效果良好。

OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

本文介绍并研究了 Gabor 滤波的增强算法。实验表明,本文提出的算法可以在滤除噪声的同时使指纹纹线更加清晰,获得更好的增强效果,可为计算机自动化的指纹识别奠定了良好的算法基础。

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法。首先，用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像；然后，在高斯低通滤波图像中，用区域增长方法提取指纹的轮廓；最后，用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充，把二值