OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

改进的BP算法及其在变形监测数据处理中的应用，谷川，，传统BP神经网络算法存在重大缺陷，如：迭代过程容易陷落到局部极小、收敛速度慢、难以确定网络结构等。本文针对其缺陷，分别对其�

提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于

结合当前最流行且得到业界广泛认可的嵌入式数字视频系统框架——达芬奇技术框架，基于达芬奇技术典型处理器TMS20DM6446平台构建流媒体服务器，用AVS、H.264和MPEG4做视频压缩，用G.711

遗传算法的改进在机械中的应用大大提高了互换性的应用

一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用

针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特

对量子遗传算法进行了研究。量子遗传算法只使用一个最优染色体来指导种群的进化,极易陷入局部最优,本文对此进行了改进,提出使用多个精英染色体来指导整个种群的进化。讨论了精英染色体的产生、维护与作用,并在此

提出用多模态遗传算法求解投资组合的新思路。首先,针对小生境遗传算法搜索结果不稳定的 缺点, 提出具有“ 迁徙操作” 的新多模态遗传算法, 不仅有效地找到了全部优质解, 而且无需峰间距的信 息。然后,针

暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用

针对传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的蚁群算法,即遗传蚁群算法。该算法将遗传操作嵌入蚁群算法内部,增强了解的多样性,同时提高了算法的全局搜索能力,成为一种高效率的全局搜索算法。将该算法