系统特征信息提取神经网络与算法.pdf
感知器只能做简单的线性分类任务.Minsky在1969年出版了一本叫Perceptron的书里面用详细的数学证明了感知器的弱点尤其是感知器对XOR异或这样的简单分类任务都无法解决.Minsky认为如果
图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物,可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说,去识别一个图片是什么,是一个非常困难
心电图(ECG)信号用于识别心血管疾病。用于处理ECG信号的信号处理和神经网络技术的可用性启发了我们开展研究,该研究包括提取ECG信号的特征以识别心血管疾病的类型。我们使用Matlab中的信号处理和神
操作数 介绍 OperandSage是一个工具,可以分析,处理和统计神经网络中相加和相乘操作数。 该项目基于MATLAB,目前仍在开发中。 准备操作数 设定参数 建立
基于特征提取和RBF神经网络的ECT流型辩识,王莉莉,乔立勇,针对传统ECT流型辩识方法效率低的问题,提出了一种基于特征提取和径向基函数神经网络相结合的ECT图像流型辩识的方法,该方法通过对
人脸检测编码,为有兴趣人士提供一种参考例子,采用Gabor特征提取和神经网络。
信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;
这是一个用C++ 实现的神经网络,可以很好的帮助深度学习爱好者学习用c++实现神经,对于caffe的源码较多,这是一个很好的入门源码。
个人从网络收集资料,本资料共分为九个部分介绍深度神经网络
