神经网络从神经元到深度学习

Neural Network and Deep Learning Lecture 20151211

pytorch版循环神经网络实现 import torch import torch.nn as nn import time import math import sys def load_data

卷积神经网络 典型的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层构成。 卷积层 卷积:在原始的输入上进行特征的提取。特征提取简言之就是,在原始输入上一个小区域一个小区域进行特征的提取。 直观的理解卷积 以上

吴岸城神经网络与深度学习源码。

人工智能,CNN(深度学习之卷积神经网络)的教学版PPT,讲解的很到位,非常具体,希望对各位有所帮助

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning的书籍，这本书是中译版，直接介绍神经网络与深度学习，有参考价值

用CNN实现一个分类器,数据共有10类，训练数据在train文件夹下，测试数据在test文件夹下，数据有十类，读取数据的方法如下。#python2importcPickledefload_da

2013年1月百度创始人兼CEO李彦宏高调宣布成立深度学习研究所IDLInstitue of Deep Learning 7.1 研究背景 * 精品PPT借鉴参考 机器学习解决目标识别与分类问题的思路

《神经网络与深度学习》 的随书源代码及所需素材，欢迎参考

该文件为深度学习与卷积神经网络的matlab程序，里面包含了卷积神经网络的代码、训练程序以及结合应用的相关程序，有全套注释，适合初学卷积神经网络与深度学习的伙伴.