Ian J. Goodfellow等人于2014年提出生成对抗网络。 原文摘要:We propose a new framework for estimating generative models
spatial_gan, 空间生成对抗性网络 基于的空间生成对抗性网络这里代码在 lasagne/theano之上实现空间生成对抗性网络( SGANs ),如在 https://arxiv.org/a
面向对象设计风格,采用TensorFlow框架,结构清晰,代码易读易理解。生成器网络和判别其网络,不需要修改参数,下载就可以运行,只需调整网络批次一个参数。
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密歇根大学关于生成式对抗网络的28页综述。生成性对抗网络是近年来研究的热点。GANs自2014年以来得到了广泛的研究,并提出了大量的算法。然而,很少有全面的研究解释不同甘氨酸变体之间的联系,以及它们是
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Tensorflow实现生成对抗模仿学习GenerativeAdversarialImitationLearning
