基于生成对抗网络的可再生能源场景生成方法：多种模型应用

风功率场景生成、光伏功率场景生成可用于随机优化、数据扩充等后续研究。该方法包括：1. 深度卷积生成对抗网络(DCGAN)；2. 最小二乘生成对抗网络(LSGAN)；3. Wasserstein距离生成对抗网络(WGAN)；4. 含梯度惩罚的WGAN(WGAN-GP)；5. 条件生成对抗网络(cGAN)。编程语言为Python和PyTorch，易于理解。