k近邻算法的实现

风雨中还有梦 34 0 ZIP 2019-06-21 21:06:11

Implementation of k-nearest neighbor algorithm

推荐下载

主要介绍了Python机器学习k-近邻算法(K Nearest Neighbor),结合实例形式分析了k-近邻算法的原理、操作步骤、相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下

摘要:聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度

一个txt说明文件,一个ipynb文件,一个py文件。下载即可运行。

Section I: Brief Introduction on K-Nearest Neighbors K-Nearest neighbors (KNN) is particularly inter

K近邻法

KNN实战代码,利用KNN进行手写字体识别,内含有丰富的注释,以供看懂。

这是基本的k近邻的matlab的代码,大家可以直接拿去用的

k-近邻基础代码,实现了k-近邻的基本功能,通过该代码,可以学习k-近邻的原理

用matlab自己编的knn分类算法,分别将三类不同的数据通过knn分类,并给出了分类结果

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论