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K-近邻算法的python实现代码分享
一个txt说明文件，一个ipynb文件，一个py文件。下载即可运行。
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
提出了一个基于均值近邻的样本选择算法,并且对CMU-PIE人脸数据库数据进行了样本选择,提取关键数据,结合神经网络算法进行了分类实验。实验结果证明,与传统方法相比,该方法在保持了一定的准确率的前提下,
K近邻法
KNN实战代码，利用KNN进行手写字体识别，内含有丰富的注释，以供看懂。
这是基本的k近邻的matlab的代码，大家可以直接拿去用的
k-近邻基础代码，实现了k-近邻的基本功能，通过该代码，可以学习k-近邻的原理
用matlab自己编的knn分类算法，分别将三类不同的数据通过knn分类，并给出了分类结果
Section I: Brief Introduction on K-Nearest Neighbors K-Nearest neighbors (KNN) is particularly inter
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