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K-近邻算法的python实现代码分享
Python实现KNN(K-近邻)算法的示例代码
摘要:聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度
基于路由机制的时变路网k近邻算法
关于k-means算法的论文,对k-means算法进行了改进,主要是对初始点的选取方法进行改进
Section I: Brief Introduction on K-Nearest Neighbors K-Nearest neighbors (KNN) is particularly inter
K近邻法
KNN实战代码,利用KNN进行手写字体识别,内含有丰富的注释,以供看懂。
这是基本的k近邻的matlab的代码,大家可以直接拿去用的
k-近邻基础代码,实现了k-近邻的基本功能,通过该代码,可以学习k-近邻的原理
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