针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征强鲁棒性和浅层特征高精度的优点,首先利用稀疏自编码器构建深度稀疏特征以提取目标特
为了提高复杂背景下目标跟踪的稳定性,在模板匹配失败时引入目标分割过程,根据新目标区域与模板的相似度分析得出导致匹配失败的具体原因,提出了一种新的自适应模板更新算法。根据模板图像各像素到模板中心的距离构
针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题, 提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪方法。首先, 综合目标、邻域背景、类似干扰区域的三原色(RGB)特征和改进
偏最小二乘(PLS)跟踪算法忽略特征间及外观模型间的差异,容易受到光照、遮挡等因素的影响,降低目.标的跟踪精度. 针对上述问题,文中提出基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法(AWMA). 首先使用
针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法。利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,
基于Kalman点匹配估计的运动目标跟踪,基于滤波器的跟踪算法
个人感觉很好 非常好的一篇博士论文,目标跟踪领域的很好参考 MeanShift方法 particlefilter方法
基于Sage窗的自适应Kalman滤波用于钟差预报研究.pdf,钟差预报是时间保持工作中的一项关键技术。Kalman算法作为一种最优预报算法,具有实时性的特点,在时间保持工作中得到了广泛的应用。但是由
运动目标检测和跟踪是计算机视觉的核心技术。本文对meanshift算法,作详细的介绍。
基于Mean-Shift和粒子滤波的两步目标跟踪方法,曾德龙,李红波,本文基于Mean-Shift(MS)算法和粒子滤波提出了一种两步目标跟踪算法。利用MS跟踪快速跟踪的特性,将其用于第一步跟踪得到候
