基于人工神经网络的语音识别 matlab代码,bp神经网络,
使用卷积神经网络,对问题进行特征提取,匹配语料库中最优问题并给出回答
基于神经网络反向传播法来控制比例积分控制器,来调优参数
基于BP神经网络的预测,代码已经调是成功,可直接运行
基于matlab的编程BP神经网络,可直接转C或C++,非matlab自带神经网络程序。
本资源为基于Tensoeflow的神经网络例程、环境为python3.5。近期学习了深度学习的相关知识,对神经网络中的入门级经典例程MNIST数据集进行了搭建汇总。 里面的代码注释比较全、用Anaco
项目1所选问题为序号7基于神经网络的优化计算:求解TSP问题的连续Hopfield神经网络。旅行商(TSP)问题的描述是:推销员在N个城市中各经历一次后再返回出发点,使得所经过的路径最短。 由于连续性
这是基于神经网络的数字水印算法,将BP神经网络与数字水印结合,获得高鲁棒性的数字水印算法
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network,NN)的深度机器学习方法,近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C
