神经网络PID-模糊PID-专家PID-等高级PID.rar
用径向基函数神经网络构造了内部模型,得到了逆模型。整个闭环过程能够很好的控制和跟踪。
某学校的研究生讲义,有讲义有算法,有案例,对车牌识别,图像处理等方面比较适合
在环境控制领域,PID控制算法一直是一种常见的方法。然而,传统的PID控制在复杂和变化的环境中可能表现不佳。为了提高控制系统的性能,本文介绍了一种创新的方法:神经网络PID控制算法。该算法通过结合传统
基于BP神经网络非线性系统的预测控制Matlab实现
PID应用实例,神经网络温控,PID的经典应用,PID深入学习不可多得的好资料
智能控制相关书籍的书,包含模糊算法+pid,神经网络pid等各种pid和控制理论系统
为了在复杂的网络环境下能更合理地分配网络资源,提出了利用BP神经网络,通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练,预测调度器下周期可能产生的数据,进而对下一调度周期的死区大小进行调整。实验仿真表明,
针对跨区域互联电力系统负荷频率控制的严重非线性,及传统PID控制稳定性差、超调严重、响应速度慢,提出了将小波神经网络与传统PID控制相结合的控制模型。PID完成区域电网内的二级负荷频率控制,区域控制偏
在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。将PID 控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主