基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法

针对电力系统短期负荷预测问题，在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上，提出了基于RBF神经网络分位数回归的概率密度预测方法，得出未来一天中任意时期负荷的概率密度函数，可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。