基于概率神经网络的SCR催化剂失效预测

随着惰性金属性能的进一步开发,钌作为一种常用催化剂,越来越受到化工行业的重视。其身价也与日俱增,因而对其含量的准确性分析也越来越受到重视。参考其他分析方法,总结出一套钌分析方法。

为提升MTO工业装置性能,通过实验室小试比较了GCQ-NF8和参比催化剂的性能,在MTO工业装置上对GCQ-NF8催化剂进行工业试验,验证实验室小试的评价结果。采用N2物理吸附法分析了GCQ-NF8催

描述了新型贵金属催化剂

丙酮氰醇在化工生产中是重要的环保产品和重要的化学中间体,催化剂在丙酮氰醇装置生产过程中起着至关重要的作用,重点论述了催化剂对丙酮氰醇装置生产的影响。

本文提出了把概率神经网络用语垃圾邮件分类，并通过MATLAB仿真实验与贝叶斯分类器进行比较，得到了比较理想的结果

针对煤矿井下输煤胶带图像形状和边缘特征难以提取的特点,为实现煤矿井下输煤系统胶带状态的监控,提出了胶带红外图像识别方法提出了用灰度共生矩阵提取胶带图像纹理特征,将提取的纹理统计量经正规化处理后表现出较

基于概率神经网络的手写体数字识别，简单实用的例程，适合Bp神经网络的学习者使用

基于Bagging的概率神经网络集成分类算法

基于改进概率神经网络的纹理图像识别，对搞图像识别的人很有用。

为了解决CPU和SOC由于集成度越来越高导致的功耗密度问题,低电压已经成为了一种趋势。但与此同时,这种趋势却使由电压噪声可能导致的电压紧急情况问题更为凸显。传统的电压噪声预测方法首先需要构建精细的CP