基于改进概率神经网络的纹理图像识别

hihibyebye5643 43 0 RAR 2019-01-01 21:01:56

基于改进概率神经网络的纹理图像识别，对搞图像识别的人很有用。

推荐下载

BP神经网络,很值,帮助我们在Vc平台上实现神经网络,效果和matlab中没有差别

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域

票据手写数字识别方案步骤一:建立票据模板模板数据里面包括填写票据金额的位置步骤二:确定票据方向(0度或者 180度) 通过hough算法确定票据中间的虚线,从而确定票据的方向,这步已实现步骤

利用caffe实现声音识别

Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 ->

基于神经网络的文字识别模型,李爽,,智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门,对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前,已经有很多的方面都应用了识别�

基于神经网络的数字识别,只对含有单独数字的图片样本进行识别,不涉及分割字符等前期处理

老师留的关于神经网路的作业,实现了下。识别三种表情,识别率一般

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2019-01-01 21:01:57

不错的文档，值得一看。

卡了网匿名网友 2019-01-01 21:01:57

图像识别的文档，值得学习一下~~