基于卷积神经网络的手势识别

Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取,其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音:使用双边滤波器,该滤波器考虑了图像的空间关系,也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重,确保了边界不会被模糊掉。然后,肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法针对YCrCb中Cr分量的处理,对CR通道单独进行Otsu处理,Otsu方法opencv里用threshold,Ot