本实验流程说明书描述了怎样利用一个基于神经网络的自动人脸识别模型来进行人脸图片识别的流程,以及试验环境和参数输入规范。
针对人脸表情识别,传统方法主要依赖人工提取特征的优劣,算法的鲁棒性较差,而传统卷积神经网络无法提取到更深层次的图像特征,因此该文将采用深度残差网络进行人脸表情识别。ResNet网络主要由残差模块组成,
搜集的小波神经网络程序-小波神经网络.rar
初学小波神经网路,四处搜集的代码,希望与大街共同讨论学习:
小波神经网络、遗传算法优化神经网络代码,测试可以使用,但具体的原理不是很懂!
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基于快速学习算法的SSn-tuple神经网络模型的人脸识别,周兆捷,吴乐南,本文提出了一种基于快速学习算法的自组织稀疏RAM的n-tuple神经网络模型的人脸识别方法。即将修改的回归一次提交算法引入了
基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf
人脸识别具有重要的实际应用价值,已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别,而且仅对正面进行识别,因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的
基于BP_RRA神经网络的人脸识别,李扬,郭嗣琮,针对人脸识别问题,以BP算法和RRA理论为基础,采用BP_RRA作为人脸识别分类器,并结合小波变换,提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�
人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域,广泛应用于人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统、相机 以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤,然 而
基于概率神经网络的人脸图像识别,倪洽凯,杨静,本文介绍了概率神经网络的算法原理及其在人脸图像识别的应用。人脸图像经过小波分解和离散余弦变换后,将提取的图像特征值分别送
基于Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别
