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基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别
为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机
基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf
卷积神经网络图像识别python代码
这个代码是基于Matlab的CNN卷积神经网络开发的图像识别代码，里面有完整的代码程序和数据，大家可以下载下来研究。
这是一个用C#实现的人工神经网络人脸识别的程序,希望各位有能用的上的
BP神经网络的人脸识别matlab代码
基于概率神经网络的模式识别.pdf
为了进一步提高性别识别的准确率，提出了一种基于多层特征融合与可调监督函数机制结合的卷积神经网络（L-MFCNN）模型，并将之用于人脸性别识别。与传统卷积神经网络（CNN）不同，L-MFCNN将多个浅层
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