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小波在图像识别中的应用
神经网络用于图像识别中的一些程序代码 图像识别 神经网络
基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究
卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用JupyterNotebook编写的Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程，图像分类性能优越，因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达
书法作品潜藏着丰富的文化内涵和艺术特点，而识别其字体风格一直是一个备受关注的挑战。卷积神经网络（CNN）在这一领域展现出了独特的潜力。通过图像处理和特征提取，CNN能够准确捕捉书法作品中不同字体风格的
实现了静态图像压缩标准-JPEG算法在TMS320C6711DSP上的移植，采用了软件流水，内联函数等代码优化措施，实现了基本的数据压缩。使用了DSP外设接口HPI与PC机进行数据交换，在保证图像质量
人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训
输入语音信号中的声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现，但基于误差反向传播的前馈神经网络标准算法收敛速度慢，在训练中效率不高。
模式识别技术在现代社会中得到了广泛的应用。本文就该技术在指纹识别系统中的应用做初步介绍。指纹识别的原理，图像的采集，图像的预处理等不是本文论述重点，文中这种描述了图像的增强方法以及人工神经网络在指纹识
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