基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf

基于增强粒神经网络的人脸识别算法

基于卷积神经网络的人脸性别识别研究与应用，耿凯悦，刘晓鸿，人脸包含着人类的性别、种族、肤色，年龄等重要信息，如果可以用计算机识别人脸，就可以方便且非接触式地获得大量人类的生物特征

基于域适应卷积神经网络的人脸表情识别

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

基于卷积神经网络的人脸图像美感分类

基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf

局部图结构与卷积神经网络的人脸识别

基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。使用函数cropf

基于增强粒神经网络的人脸识别算法.pdf

基于卷积神经网络的人脸识别研究_叶浪.caj

为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机

提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合

基于卷积神经网络的人脸识别研究_叶浪.caj

深度神经网络在静态图像领域已取得突破性进展,并逐步扩展到视频识别领域。人体动作识别是视频识别领域的研究热点和难点,因此,提出了一种基于双流快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)改进的人体动作识

基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别