人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域，广泛应用于人们的日常生活，如门禁系统、摄像监视系统、相机 以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤，然 而 识别效果却并不理想。随着数据量的激增以及 ＧＰＵ 高性能计算的发展，卷积神经网络在人脸识别上有了重大突破。 文章回顾了传统人脸识别方法，阐述了卷积神经网络的基本结构及其改进和优化方法，介绍了基于卷积神经网络的 人脸识别技术及典型应用，展望了人脸识别技术的发展方向。