微电网PSO(粒子群优化)算法优化是人工智能技术的一种应用,旨在提高微电网系统的经济和环保性能。该优化过程中改进了传统的以经济和环保因素为目标的粒子群优化算法。经验证明,该算法在多种情况下均能更好地优
粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发,在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。
用粒子群pso算法优化pid控制的参数,matlab源代码,非常实用!
原上传着设置分数较高。。有MATLAB代码和论文,论文解释比较清楚
粒子群优化BP神经网络的MATLAB程序,希望大家有所帮助
用粒子群算法实现多个节点的任务分配,利用matlab进行仿真实验,仅供参考。代码可以正常运行,还有相关文献。
matlab遗传算法程序程序,简单标准,可参考,适合初学者。
PSO粒子群算法的标准c++版本,可实现系统优化模拟
这是一个PSO算法优化PID参数的程序,运行流程为pso算法通过sim函数调用simulink中的模型(含有pid参数),不断迭代,寻找最优参数
主要介绍了PSO算法的主要算法思路,PSO算法的进一步改进以及其应用方面的研究