pso-bp算法MATLAB程序

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fori=1:popcountpop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度%计算粒子适应度值Center=pop(i,1:3);SP=pop

pso算法实现PI控制器参数优化，非工具箱，即可作为优化PID控制柜器的程序，又可以用来学习粒子群算法。程序中已经添加了详细的注释~~

采用pso来优化pid参数，供大家毕业设计和科研使用。

算法没有和图像处理直接相关,不过对于图像分类中的模式识别相关算法,也许会用到这个优化算法。

很好的工具箱，里面有使用介绍，可以跟大家共同交流学习。

MATLAB代码 粒子群算法(PSO) 详细注释

用MATLAB编写PSO算法及实例，详细讲解了pso算法的流程和编程设计思路，最后并附有三目标的实例分析。

用MATLAB编写PSO算法及实例 1.1 粒子群算法 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题PSO 中每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一只鸟称之为粒子所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的

Georgeevers（研究智能算法的博士生，网上有部分PSO资源是他所编写）于2011所编写的PSO算法maltab工具箱，功能较全但需要自定义内容较多，经过简单修改后最适合用于PSO算法研究，或需