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用C编写的census算法，通过优化加速，更利用使用，对立体匹配的学习很有帮助
混沌PSO梯级优化调度算法及实现,何耀耀,周建中,利用Chebyshev映射在[-1,1]区间上的遍历性和随机性,提出了一种基于Chebyshev映射的新型混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群算法求出的
PSO的MATLAB实现代码，大家可以参考参考
基本粒子群算法的matlab源程序 Posted on 2008-05-07 09:09 realghost 阅读(840) 评论(2) 收藏 主函数源程序（main.m） %------基本粒子群优
粒子群算法(PSO)用途：可以用于寻求最优解问题生物机理：鸟群寻找湖泊在函数中，有很多是无法求出最优解的在这时，我们会采用软计算方法，而PSO算法，在软计算算法中有重要的地位；
粒子群算法优化代码及最优化测试。MATLAB实现，参考软件学报论文及网络资源
基于matlab的粒子群优化算法的实现，格式为.m，收敛速度快，运行结果形象
用蚁群算法训练BP神经网络的程序，非常实用的MATLAB代码
Quantum inspired PSO for the optimization of simultaneous recurrent neural networks asMIMO learning
粒子群优化算法matlab程序框架，基本PSO的原理是:每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子的速度值决定它们飞翔的方向和距离，粒子群追随当前的最优粒子在解空间中搜索。实质是求最优解问题。
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