PSO优化PI参数的MATLAB程序

pso的matlab工具箱，使用方法见内部说明

用MATLAB实现的粒子群优化算法,包括代码的含义和实现步骤

现有的LSSVM工具箱，自带PSO优化，参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。

PI参数寻优，是PSCAD4.5版本的一个参数寻优算例，典型模块

采用粒子群优化算法,以电压增益、共模抑制比、输入电阻平方根的三者乘积对输出电阻的比作为适应度函数,对差分-共射两级直接耦合电压串联负反馈放大电路中的电阻做自适应优化。结果显示,只要对电路交流指标加以约

针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度

微电网的粒子群优化调度算法,里面包括相关文献参考和电价数据,算法的过程解释的很清楚,是我学算法时候用到的资源。

最新的粒子群优化算法教材；全面阐述了粒子群优化算法的发展过程以及作者自己的研究成果，包含大量PSO与其他算法的性能比较；是一本由浅入深的PSO基础教材。

理解网络前辈们的程序，自己写了下注释，其中也有一些不太理解的地方，欢迎大家一起交流~

PSO解决最优化问题.最优化的函数可以自己到程序中更改