目前全球最通用、功能最强、最完整的机载航空高光谱处理中英文详细操作流程。
包含常用的高光谱数据集,IndianPines,Paviau,salinas,Simu
高光谱外文文献,描述了一种算法,是非常好的资料。
为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC, 首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应
高光谱遥感已经成为地面物体识别和分类的研究前沿之一。在综述高光谱遥感技术在国内外地面物体识别与分类中的应用的基础上。归纳了森林树木种类,草地和城市土地特征的识别和分类的研究成果。然后总结了分类方法的研
从径向基函数神经网络的理论出发,针对高光谱数据的特点,设计了有效的特征提取模型,再与径向基函数神经网络的输入层连接,建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型,并用国产OMISII传感器
基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解,蔡燕,赵银娣,本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预
基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究,李万臣,郭逢丽,现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性,因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。
智能优化算法在高光谱遥感影像分类中的应用研究
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