房价预测模型 线性方程

本文说明了影响房价的众多因素，并利用假设对其中的一些因素进行了忽略处理，从中分析了影响房价的主要因素，利用最小二乘法对数据进行了拟合，阐释了房价与建房成本、人均GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入等四个因素之间的相关性，从而建立多元线性方程的模型。利用已知年份的数据，构建了线性方程组。利用mathematics软件对模型进行求解并对所求得的结果进行了合理的取舍，再取平均，得出模型的解。之后，利用已知数据对模型进行了检测。将检测结果与实际值对比，得出差值，取平均，即对所建模型加一常数，使模型更精确。对结果再次检验分析。对长春市关于房价的各个因素，我们利用最小二乘法对数据进行了1次或2次多项式逼近处理。从而利用多项式对未知的数据进行预测。最后利用所建立的房价预测模