matlab 灰色GM（1，1）预测模型 预测房价

kaggle房价预测文档整理,kaggle经典比赛房价预测,针对房价不同维度上的属性值的处理,提取出有用的特征,利用Boosting相关算法进行model融合

#coding:utf-8importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_bostonimportmatplotlib.pyplotaspltfr

Kaggle price forecast

From:Kaggle,AllyouneedisPCA(HousePricePrediction)

代码基础来源于十一五规划的经济预测与决策实验教材，经过多次修改，使得代码的实用性更强。

该模型详细介绍了传统gm11模型，以及提出了新的改进模型为新信息灰色预测模型，新陈代谢灰色预测模型，具有很好的拟合效果，本代码编写思路参考清风数学建模，提高的思路。

介绍了灰色模型GM_1_1_的基本原理以及C语言程序实现的过程和代码

关于灰色预测模型GM(1，1)DE MATLAB代码,可运行

采用matlab编的灰色预测程序,只需将数据赋给GM.m文件中的X变量即可。

一个灰色预测模型的matlab算法clearsymsab;c=[ab]';A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,24