R语言程序灰色预测GM11

非常好用,而且便宜。好东西,大家分享。共同学习,一起进步

为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型

自己写的GM11预测数学模型matlab代码

基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析

将改进GM(1,1)模型和趋势预测法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于能源消费预测中,通过实际预测检验了组合预测模型的有效性与实用性。研究发现,组合预测模型在预测精度上优于单项预测模型,因此这

基于矩阵扰动理论, 研究利用累积法估计GM(1,1) 模型参数时解的稳定性问题. 研究结果表明: 累积的阶数越高, 解的扰动界越大; 在扰动值相等的情况下, 新数据相比于老数据, 解的扰动界较小; 新

利用遗传算法作为优化工具对基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型中的参数进行优化提取.首先,利用变权均值生成思想取代非偏生成,将区间灰数转化为实数序列;然后,对此实数序列进行建模.在优化过程中,选取区间

论文研究-灰色系统GM(1,1)模型适用范围拓广.pdf, 研究了灰色系统ＧＭ（１，１）模型在建模过程中由于原始数列乘以不等于零的常数对模型值及预测值的影响，得出ＧＭ（１，１）模型完全适用于负数据序列

基于灰色GM（1，1）模型的兰州市旅游生态足迹研究，汪建航，秦学敏，可持续发展的旅游业既要顾及现时游客及旅游地区的需要，同时亦要保障和增加未来的发展机会。为达到这个目标，在管理资源时便须同

针对向量型数据，运用MATLAB建立灰色预测模型，进行预测，打开即可使用