基于opencv的车道线检测程序代码,首先提取图像感兴趣区域,canny算法进行边缘检测,最后利用hough变换,标出车道线,整个程序调用opencv库函数,简单易懂,实现效果比较好。
该课题为基于matlab的车道线检测,采用边缘检测,形态学和hough变换来检测车道线,还可以计算车里车道线多远,偏僻多少,可制作一个GUI界面来呈现。
LSTR车道线检测基于ONNX1.10和OPENCV460效果很好
基于python的道路视频车道线检测:直接读取mp4文件,并识别车道线,标注。
OpenCV中有许多可以进行人脸、人眼检测的特征文件,今天我们利用OpenCV中自带的特征文件haarcascade_frontalface_default.xml来进行人脸检测。 【OpenCV实战
只用OpenCV,五行搞定SIFT特征点检测(除了预编译头,读图,显示,就五行)。一行一分,有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明: 代码很短,为截图
使用opencv进行人脸检测使用的是haar特征对图像的人脸检测在目录下有个images文件夹是存放人脸图片的
基于帧间差分法的运动目标检测vc源代码,调用OpenCV编程实现,文件中包含运行时所要的运动视频。
用opencv写的关于soble边缘检测的源代码,详细的
OPENCV corner detection code (image)