基于Euler-Lagrange方程的医学图像弹性配准算法在临床中有着广泛的应用,它是医学图像处理的研究热点问题。传统算法采用差分近似计算图像的梯度误差较大,本文利用Hermite微分算子计算图像的梯
时滞系统稳定性的判断问题一直是控制理论领域的研究热点。针对大多数的理论定理过于复杂,在实际的工程应用中不易应用且不直观的问题, 提出一种基于粒子群算法来判定时滞系统的稳定性的简便方法。通过PSO搜索拟
基于图像配准的能量积累算法研究,袁春兰,,本文针对在救灾现场获取红外图像具有低对比度、低信噪比、图像模糊以及图像目标为真实目标一部分的特点,提出基于图像配准的能量
多模态医学图像配准技术的研究,林晓梅,魏巍,多模态医学图像配准近年来成为了医学图像处理领域的热点与难点。尽管这方面的研究已经开展有了一些成果,但目前的所应用的主要方
针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的
为了对MFJSSP进行优化,给出了改进的基于蚁群算法的MFJSSP解决方法。改进后的算法根据工件数量确定子集数量。给出了可选工作集的构建方法及在寻优过程中的邻域搜索策略,并对蚁群算法的参数选择问题进行
Jakes仿真器及其改进型的研究,熊鹏鹏,,本文主要介绍基于Jakes模型的信道建模仿真器及其各种基于Jakes模型的改进型的仿真器,主要分析了各个模型的互相关特性,包括单次衰��
学习向量量化(LVQ)和泛化学习向量量化(GLVQ)算法都是采用欧氏距离作为相似性度量函数,忽视了向量各维属性的数据取值范围,从而不能区分各维属性在分类中的不同作用。针对该问题,使用一种面向特征取值范
基于夹角约束的改进型BPA算法研究,鲁清,杨安康,本文研究了BPA算法基本思想,介绍了BPA算法的关键技术。在经典BPA算法三角剖分的基础上进行了改进,对滚球过程中生成的新三角形进行
本文研究了粒子群算法在综合能源优化调度中的改进方法。首先,针对传统粒子群算法在解决多目标优化问题时存在的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入非劣解集合和多目标权重分配原则,实现了在综合能源