粒子群算法在综合能源优化调度中的改进研究

本文研究了粒子群算法在综合能源优化调度中的改进方法。首先，针对传统粒子群算法在解决多目标优化问题时存在的问题，提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入非劣解集合和多目标权重分配原则，实现了在综合能源优化调度中多目标的协调处理。其次，针对粒子群算法收敛速度慢的问题，提出了一种自适应加权策略。通过在粒子群算法的迭代过程中动态调整粒子速度和位置的权重，提高了算法的搜索效率和优化结果。实验结果表明，该改进算法在解决综合能源优化调度问题上具有更好的性能和鲁棒性。