我们建立了一个基于粒子群算法的多形式能源系统优化调度模型，系统包含冷、热、电和气四种形式的能源。主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网和吸收式制冷机。为了更全面地评估系统性能，我们设置了多组对比方案，比如是否使用P2G机组、风光最优消纳组，以及冬季和夏季典型日的性能对比。综合能源系统的优化调度模型是通过数学建模实现的，它旨在最大程度地提高系统能源利用效率。粒子群算法作为一种启发式优化方法，在系统调度中发挥了重要作用。