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本文研究了粒子群算法在综合能源优化调度中的改进方法。首先，针对传统粒子群算法在解决多目标优化问题时存在的问题，提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入非劣解集合和多目标权重分配原则，实现了在综合能源优化调度中多目标的协调处理。其次，针对粒子群算法收敛速度慢的问题，提出了一种自适应加权策略。通过在粒

基于粒子群优化算法的BP神经网络在预测任务中的应用。传统的BP神经网络容易陷入局部最优解，而粒子群优化算法能够有效地克服这个问题。文章详细介绍了粒子群优化算法的原理以及其与BP神经网络的结合方法，并通过实验验证了这种方法在预测任务中的有效性。实验结果表明，粒子群优化的BP神经网络在预测准确性和收敛速