用于评估类的划分是否合理,主要从属性的内聚性角度来评估。
针对随机初始化方式对混合条件属性数据对象的适应调整能力非常低,且其任意性的本质特征,会造成聚类质量大幅度下降的缺陷,提出通过分类条件属性对象的熵值与数值条件属性对象的欧氏距离计算结果的对比,确定第一个
论文研究-一种预计系统可靠性参数MTBF的方法.pdf, 一种预计系统可靠性参数MTBF的方法施军(南京航空航天大学,210016).
一种基于LDA的bug严重性预测方法,王新亮,孟祥武,本文为了实现bug的严重性的有效性的预测,首先设定bug的严重性与bug语义以及所处系统有着紧密关系,通过收集特定系统内的bug描述信息
为了评估移动Adhoc网的可靠性,综合考虑节点移动性引起的动态连接以及网络组件故障的因素,提出一种移动Adhoc网的2-终端可靠性计算方法(MANET-RC),并得到量化表达式。实验结果表明,移动Ad
目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差,但为了将跟踪目标全部包含在目标模型中,不可避免在目标模型内引入很多背景像素。为了减少背景对跟踪造成偏差,在目标模型中引入带权因子,可达到降低目标模型内背景像
在混沌科学领域,截至目前混沌吸引子随机性强弱还没有一个统一的评判标准,文章尝试提出了一种判别混沌随机性强弱的原理和算法,且该方法不需要相空间重构。应用该方法对周期运动、强弱混沌、两种离散混沌映射及噪声
一种改进的语音增强方法研究,刘映杰,朱敬锋,传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法,即在增强后的结果中借用了图象处
针对汉语人名识别的难点,基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法,充分考虑了人名的内部特征(小颗粒特征)和人名的语境信息。论文的主要贡献是:将概率信息赋予最大熵模型,极大提高人名的准确率和召回
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能,包括三种方法改善分类器的性能:作用于支持矢量机(SVM)分类器