提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足
针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根
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利用混沌算法随机性、规律性和遍历性,将混沌搜索融合到蚁群算法中,用于求解最短QoS路由问题,避免蚁群算法易陷入局部寻优的缺点,提高了混合算法的搜索范围,并且加快了蚁群群体的进化速度,仿真实验表明,该算