文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向
预测和健康状态管理(PHM)技术是一种先进测试、维修技术,更是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术。PHM技术正在成为新一代武器装备设计和使用中的一个重要组成部分。论文首先综述了PHM技术的内
公交换乘问题在公共交通中是一个重要的问题。针对十分流行的8684公交网络查询系统只能查询到2次换乘的缺点,提出了一种对公交线路信息预先进行处理,然后采用减少站点和线路剪枝的优化枚举算法,可以实现换乘4
基于遗传算法的一种新的约束处理方法,苏勇彦,王攀,本文针对目前的约束处理方法中存在的问题,提出一种新的约束处理方法。该方法通过可行解和不可行解混合交叉的方法对问题的解空间
本文主要阐述数据挖掘的一个重要算法-遗传算法。并从遗传算法的概念、特点、基本遗传算法的流程和遗传算法操作中的五个核心要素,阐述了遗传算法在排课问题中的应用所涉及的编码形式,适应度函数的确定以及所采用的
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基于PSO算法和PCNN模型的图像自动分割算法,张永康,,Echhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称PCNN)在图像处理中得到广泛的应用,但
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将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。
