论文研究 基于遗传算法的一种新的约束处理方法 .pdf

一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究，李勇明，周頔，针对复杂寻优问题，本文提出了一种新的遗传算法－一维智能体遗传算法（CAGA）。该算法采用一维链式智能体网络结构，实现动态邻域��

一篇一种基于遗传算法的混合聚类技术文章，需要的可以参考一下。

Web上越来越多的论文给我们提出了一个新的课题：如何检索满足需求的论文。传统的基于查询项匹配检索方法往往无法准确地检索出满足用户需求的论文。这里给出了一种基于概念的论文相似性检索方法，有效地改进了传统

由于磁共振图像（MagneticResonanceImages，MRI）常含有偏移场，影响后继图像分割。采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场，以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息

通过对基本遗传算法采用单点位变异和倒置变异两次变异操作进行改进，并把该算法应用到TSP问题的求解中。仿真结果表明，改进后的算法提高了种群的多样性，增强了算法的局部搜索能力，从而使最终找到的解比基本遗传

一种基于遗传算法的D2D通信干扰控制方案，赵震宇，，终端直连通信以其高速率、低功耗、低时延等特点，在提升系统吞吐量、提高频谱资源利用率等方面的巨大优势成为近来研究热点。当D2D

为解决多模式资源约束项目调度问题，提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解，基因的值表示任务的优先权和执行模式，每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序，根据染色

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群

介绍一种改进的扩散式遗传算法 Scat ter GA( ScGA) 。在原简单遗传算法 Simple GA( SGA) 的 基础上进行局部改进,采用更接近问题实际的实数编码方式,增加了第 2 个变异算

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法．针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在“早熟”现象及收敛速度慢的不足，提出了一种改进的自适应遗传算法，并对交叉概率和遗传概率进行改进．仿真结