论文研究一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究 .pdf

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法，存在陷入局部极值和效率低的不足，结合混沌搜索的特点，提出一种混沌人工鱼群优化算法，该算法是用混沌初始化来初始化鱼群，在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性

萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体行为的启发演变而来。作为一种新颖的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和

一种高效Multi-agent仿生算法用于设计优化，梁昌勇，张俊岭，分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性，提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性，

提出了一种改进的空间剖分，在这个空间剖分上可以构造分片磨光曲面。最终得到低次的磨光曲面。更为重要的是，存在一些自由参数来控制磨光区域的大小和调整磨光曲面的形状。提供了一些例子显示磨光的效果。

通过遗传算法对多个分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略，根据遗传算法的结果使每个分类器拥有不同的投票权重

针对鸡群算法（CSO）易陷入局部最优和出现早熟收敛的缺陷，提出了一种混合改进的鸡群优化算法（OBSA-CSO）。通过采用反向学习对种群进行初始化，同时对越界个体进行边界变异操作保证了提出算法的种群多样

为了利用细菌算法解决组合优化问题，提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法，设计一种新的个体编码方式及进化模式，通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力，并融合禁忌搜索算法，克服算法

提出了一种高效的改进的粒子群优化策略，把整个群体分为几个子群体，进行子群体的专业化社会分工与信息交换，该策略在提高算法局部搜索能力的同时也兼顾了全局搜索能力。测试表明，与现有方法比较，该方法全局寻优的

一种基于OSNR的业务路由优化算法，连亦承，亓峰，随着电力OTN网络(光传送网,opticaltransmissionnetwork)中承载业务的数量不断增多，导致负载越来越不均衡，增加了网络风险。因

为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能，提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时，把种群分裂成两个子种群，通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性，两个子种群并行搜