智能图像场景分类,石宽,张洪刚,当今是信息的时代,人们每天都会产生许多图像数据,其中就涉及到图像分类及归档的问题。如果这些都让人手工来做,不仅繁琐费时,
针对数据库中敏感数据被非法篡改后难以检测发现的问题,提出了一种基于单向散列算法的不可逆性对敏感数据篡改的有效检测方法,并采用检测客户端与服务器的双重检测机制来加强检测效果。单向散列算法选用MD5算法,
针对半监督特征选择算法进行了研究,采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian能提出一个新的半监督特征选择方法,该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和
支持向量机SVM(SupportVectorMachine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的
_图像纹理特征提取及分类方法研究.caj
针对三维模型视点选择问题,提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度,即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小,结合非极大值抑制算法进
特征选择在许多领域具有重要作用,提出一种基于混合自适应引力搜索算法的特征选择方法,在最大化分类精度的同时从数据样本中选出最小特征子集。算法设计两种解更新策略进行组合式搜索,引入群体约简方法,有效地平衡
提出了一种基于线性孪生支持向量机(TWSVM)的嵌入式特征选择方法。该方法在构造分类器的过程中,通过在TWSVM原有优化模型中引入一个惩罚项,来实现特征选择。在求解过程中,采用交替迭代优化方法将该模型
文本特征选择是文本分类的核心技术。针对信息增益模型的不足之处,以特征项的频数在文本中不同层面的分布为依据,分别从特征项基于文本的类内分布、基于词频的类内分布以及词频的类间分布等角度对IG模型逐步进行改
针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核
