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针对SNP的全基因组关联分析面临SNP数据的高维小样本特性和遗传疾病病理的复杂性两大难点,将特征选择引入SNP全基因组关联分析中,提出基于Relief和SVM-RFE的组合式SNP特征选择方法。该方法
一种基于ReliefF和PLS的特征选择算法,邹常盼,亓峰,针对PLS算法容易受冗余特征干扰而导致分类精度下降的问题,本文给出了一种结合ReliefF和PLS的特征选择算法。首先,该算法采用Relie
针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题,提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法(ReliefFandantcolonyoptimization,ReFACO)。该方法首先采用Rel
提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法,通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域,对于初始分类器集合,各区域给出分类器的删除分值,各分类器总分值确定其删除优先级别,由删除优先级别选择一组分类器组成集成
一种比例混合模式特征选择分类器的研究,李勇明,曾孝平,本文针对filter模式特征选择方法准确性不高,wrapper模式特征选择方法时间代价很高的缺点,将两者有机的结合一体,设计了一种比例混��
设计一种基于规则和词汇语义匹配的模型合成框架,采用形式化方法描述模型及合成过程,提出语义匹配算法和合成规则,自动识别匹配元素并确定合成规则,根据规则自动生成合成模型。该框架较好地处理了模型合成中模型种
文本特征选择是在文本自动分类中最重要的一个环节。为了更好地解决维吾尔文文本分类中特征空间的高维性和文档表示向量的稀疏性问题,提出一种基于特征的类别分布差异和信息熵的维吾尔文文本特征选择方法。该方法不仅
在基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过对图像低层特征的分析,提取了颜色和形状特征向量(221维),将它们作为支持
介绍了复杂网络自相似性的基本概念,阐述了自相似指数及其计算方法盒覆盖算法的基本原理和方法,并对四种不同类型的人类生物网络进行了实证分析。结果表明,无论是否考虑流通代谢物和小分子代谢物,新陈代谢网络都是
基于深度神经网络和脉搏特征的午休状态分类研究,郭彦杰,俞俊生,中国传统医学承载着中国人民同疾病作斗争的宝贵经验和理论知识。人体的脉搏受到脏腑、气血以及阴阳的综合影响,携带着反映身体状
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