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当输入维数高时神经网络结构复杂、体系庞大，导致其收敛速度慢。为克服这个缺点，提出了基于决策规则的神经网络,利用粗糙集理论从数据样本中获取最简的决策规则，按决策规则语义构建一种不完全连接的神经网络。根据
在任务执行期合理、科学地确定维修任务的优先级别对于有序、高效地组织维修保障活动具有重要意义。提出了一种基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法。详细介绍了神经网络模型的建模过程，其中重点介绍了模型设计
基于神经网络的智能虚拟汽车控制机制研究，兰清，，随着虚拟现实技术的不断发展，智能虚拟汽车的行为决策水平的智能程度以及真实性也需要有更高的提升。作为加强虚拟驾驶系统真实感
基于BP神经网络的农业LED光源环境研究，陈琛，李旸，如何提高农作物的生产质量，已经成为当前农业的工作重点；神经网络技术是现今农业信息化的主要表现形式。本文在了解了国内外将LED
针对彩色图像复原提出了基于网络能量递减收敛的调和模型神经网络图像复原方法，研究了该方法在运动模糊图像复原上的应用。利用待复原图像重构出多幅模糊图像用于算法的实现，并首次提出基于图像局部方差的自适应正则
由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差，在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产，以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配，提
铝电解优化控制生产过程的实质是将可控参数尽量控制在工艺要求的目标值范围内。传统的基于神经网络的控制方法或直接判断氧化铝浓度，缺乏对历史浓度的有效追踪，致使判断准确率下降；或对铝电解生产状况进行宏观识别
基于混沌优化的神经网络预测控制研究，陈增强，王繁珍，提出了基于Logistic映射的混沌优化算法(LCOA)和基于Tent映射的混沌优化算法(TCOA)的非线性神经网络预测控制器，这两种控制器都避免了
基于卷积神经网络的手写数字识别算法研究，张荣磊，刘学，根据串行方式实现卷积神经网络的局限性，提出了基于MapReduce的卷积神经网络识别算法，使其在手写数字识别的准确率和速度上取得更好
基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究，吴静，刘衍珩，传统的BP神经网络在应用过程中，经常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小，则运算时间长；而网络规模过大，容易产生过学�
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