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以属性论为基础，引入电磁共振思想，将按模式记忆理论网络化，提出一种共振属性元层次网络，可有效解决规模问题，降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联，用共振信息实现这种关联，以共

神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识

智能电网中基于流表控制的虚拟快速传输网络研究，鲜永菊，路浩然，针对面向智能电网的软件定义网络(SoftwareDefinedNetworking,SDN)中数据种类繁杂且匹配流表过程中存在较高处理时延

近年随着慕课（MOOC）等新兴教育教学手段的快速发展，大量的学习者学习行为可以被系统所记录和分析，从而为个性化教学奠定了重要基础。在Felder-Silverman学习风格模型的理论基础上，通过引入智

基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研

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