提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法，通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域，对于初始分类器集合，各区域给出分类器的删除分值，各分类器总分值确定其删除优先级别，由删除优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和实验结果表明，基于聚类选择的分类器集成方法能够更好地对模式进行分类。