论文研究高维分类属性的子空间聚类算法 .pdf

关系数据可抽象为网络，在通常情况下，缺乏对这些现实网络背景知识的了解。为了评价图聚类算法在现实网络上的性能表现，构建了一种接近现实的网络模型，通过算法在模型网络上的性能表现来推断其分析现实网络的能力。

针对训练包不含标签的无监督多示例问题，提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务，并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测

针对FCM（FuzzyC-Means）算法对于初始聚类中心敏感，并只适合于发现球状类型簇的缺陷，提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖，并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个

计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进，包括关键词抽取，以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此

类似VB中的分类属性表控件，支持分类展开、收缩等功能。 　　　　　　　　徐景周(jingzhou_xu@163.net) 未来工作室(Future Studio)

基于稀疏子空间的视频人脸聚类方法

音频特征提取是音频分类的基础，而音频分类又是内容的音频检索的关键。综合分析了语音和音乐的区别性特征，提出一种基于小波变换和支持向量机的音频特征提取和分类的方法，用于纯语音、音乐、带背景音乐的语音以及环

针对K-medoids算法易陷入局部最优和聚类结果不稳定的问题，提出了一种精英遗传K-medoids聚类算法。该算法使用精英策略来控制遗传操作的整体进化方向；根据种群的平均适应度引入若干随机个体来提高

基于HSV颜色空间的图像分块聚类，曾璐，黄朝兵，论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按

目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等，采用全局参数而难以发现数据的自然聚类，提出一种新的分级聚类算法CluFNC，能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、噪声阈值和神经节