关系数据可抽象为网络，在通常情况下，缺乏对这些现实网络背景知识的了解。为了评价图聚类算法在现实网络上的性能表现，构建了一种接近现实的网络模型，通过算法在模型网络上的性能表现来推断其分析现实网络的能力。为了确保此推断的合理性，构建的模型网络具有与所研究网络完全相同的一阶统计特征。同时，构建的模型网络可具有任意设定的集团结构，这就相当于给定了背景知识，即真实的分类信息是已知的。实例说明，构建的模型为客观评价图聚类算法提供了一条途径。